Aqui esta el camino para convertirte en DevOps, a tu ritmo, paso a paso
Aquí no solo aprendes tecnología, te preparamos para que pases la entrevista técnica con práctica real, labs y los retos de código exactos que te van a pedir en ese nuevo trabajo que buscas.
Yo sólo puedo mostrarte la puerta, tú eres quien la tiene que atravesar
Haz los Laboratorios
13 Módulos
BÁSICO (The Padawan Path)
Fundamentos Lógicos
¿Cómo funciona tu máquina realmente? CPU, RAM, discos y redes desmitificados a nivel ósea. Entender el hardware es entender por qué tu app falla a las 3am. Sistemas Operativos modernos: kernel, procesos, memoria virtual y scheduling. La base que todo DevOps necesita pero nadie enseña desde cero.
En procesoLinux SysAdmin
La terminal no es tu enemiga. Aprende a navegar, administrar usuarios, permisos, servicios y procesos en Linux. Configuración de red, SSH, firewall y hardening básico de servidores. Si no dominas Linux, no dominas la nube. Punto.
En procesoScripting & MCP
Bash y Python para automatizar lo que no deberías hacer dos veces. Principio de idempotencia: corre el script 1 vez o 100, el resultado siempre es el mismo. Integración con MCP Agents para que tu automatización piense sola. El ingeniero que sabe scripting es el que no trabaja los domingos.
En procesoGit & CI Core
Git no es solo `git push`. Ramas, merges, rebases, conflicts y flujos de trabajo en equipos reales. Pipelines de Integración Continua que prueban tu código antes de que llegue a producción. Secretos, variables de entorno y best practices de seguridad en CI. La base de todo lo que viene después.
En procesoINTERMEDIO (Dimension C-137)
Docker Internals
Contenedores, imágenes y capas: cómo Docker funciona realmente bajo el capó. Multi-stage builds para imágenes pequeñas y seguras. Volumes, networks y Docker Compose para entornos complejos. Deja de decir "en mi máquina funciona" para siempre.
En procesoKubernetes Core
Pods, Deployments, Services y ConfigMaps: los objetos que todo Kubernetes Engineer necesita saber. Escalado horizontal, rolling updates y self-healing de aplicaciones. RBAC, Namespaces y seguridad básica de clusterdo. La base para la certificación CKA que todo el mundo te pide en las entrevistas.
En procesoIaC con Terraform
Infraestructura como Código: crea VMs, redes y bases de datos con un solo `terraform apply`. State, modules y workspaces para manejar múltiples entornos. Proveedores en AWS, GCP y Azure: múltiples nubes, un solo lenguaje. No más clicks manuales en consolas que no se reproducen.
En procesoK8s para IA
Kubernetes con GPUs: Node Selectors, Tolerations y Resource Limits para cargas de IA. Despliegue de modelos LLM con vLLM, Ollama y HuggingFace en tu propio cluster. MLOps: pipelines de entrenamiento e inferencia sin depender de OpenAI. Corre modelos de IA offline, directamente en tu laptop o servidor.
En procesoAVANZADO (Jedi Master Ops)
GitOps & CD
ArgoCD y Flux: reconciliación automática del estado deseado en tu cluster. Pull-based deployments: tu Git repo es la fuente de verdad, no un humano. Progressive delivery con Canary, BlueGreen y Feature Flags sin downtime. El futuro de DevOps: infraestructura que se repara sola.
En procesoObservabilidad y Monitoreo
Los tres pilares: Métricas (Prometheus), Logs (Loki) y Trazas (Tempo/Jaeger). Dashboards en Grafana que te dicen exactamente qué está pasando antes de que te llamen. Alertas inteligentes: poca señal, mucha precisión. SLOs, SLAs y el arte de saber cuándo algo realmente importa.
En procesoDevSecOps
Shift-left: seguridad desde el primer commit, no al final del sprint. SAST, DAST y análisis de dependencias integrados en el pipeline. Secrets management con Vault y manejo seguro de credenciales en Kubernetes. Compliance automatizado: normativas como SOC2, PCI o ISO 27001 sin llantos.
En procesoPlatform Engineering
Internal Developer Platforms (IDP): portales de autoservicio para equipos de desarrollo. Backstage, Crossplane y el rol del Platform Engineer en organizaciones que escalan. Abstracción de la complejidad de Kubernetes: que los devs hagan deploy sin saber de K8s. El trabajo más demandado en empresas de IA.
En procesoPaso 13: Proyecto Final — Corre tu propio modelo de IA en Kubernetes 🔥
"No hay cuchara", Tu proyecto final no es un examen de opción múltiple: es un cluster corriendo un modelo de IA real (Ollama, HuggingFace, GPT4All) como Pod de Kubernetes en tu propia laptop. Sin depender de OpenAI. Sin pagar por cada token. Tu propia IA, tu propia infraestructura. Plus: LinkedIn, portafolio en GitHub y estrategias de negociación salarial para ese trabajo internacional que buscas.
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Hernán (Achedé) De León
Ingeniero en Informática | Especialista Cloud, DevOps & AI Infrastructure.
+10 años navegando Linux, nubes (AWS, GCP, Azure) y Kubernetes en producción. Construye y destruye infraestructura real todos los días. Donde otros ven servidores, él ve flujos de datos, pipelines y modelos de IA corriendo sin internet, directamente en tu máquina.
